Antropología forense aumentada: El impacto de los algoritmos de Machine Learning en la identificación humana en Venezuela

Description

Esta obra examina transdisciplinariamente la inserción de la Inteligencia Artificial (IA) Uel Machine Learning en el ecosistema judicial venezolano, específicamente en la antropologia forense. Basada en el realismo científico de Mario Bunge, propone entender la organización judicial como una totalidad compleja donde interactúan de forma recíproca subsistemas humanos, normativos y digitales.

El núcleo conceptual aira en torno a la gobernanza Algorética y la defensa del Artículo 49 de la CRBV (Debido Proceso) frente a sistemas predictivos de «caja negra». La autora demuestra que la opacidad algorítmica y el secreto corporativo vulneran el derecho a la defensa si los cálculos de identificación humana no pueden ser auditados y contradichos por las partes.

Por ello, introduce el Protocolo de Auditoría Humana (PAH-IA u el estándar Human-in-the-loop: la IA debe operar solo comc un Sistema de Apoyo a la Decisión Asistida (SADA) para mitigar el retardo procesal, sin sustituir jamás la voluntad y el balance axiológico del juzgador humano.

Finalmente, el libro insta a la soberanía cientifica mediante repositorios bioinformáticos con datos locales para erradicar sesgos extranjeros, impulsando la formación de «jueces científicos» y el uso de Blockchain.